Alles über KI

Das Training ist ein fester Bestandteil der modernen KI-Technologie. Doch wie gelernt und trainiert wird, ist von KI zu KI durchaus unterschiedlich. Im Folgenden werden einige bekannte Lernmethoden vorgestellt. Zuerst wäre da das “Überwachte Lernen”. Hier werden die Trainingsdaten einer KI zuvor vom Menschen vorbereitet. So werden beispielsweise bestimmte Objekte auf Fotos gelabelt und die künstliche Intelligenz erlernt, nach welchen Mustern sie in den Daten suchen muss. Diese Art des Trainings kommt vor allem beim autonomen Fahren sowie bei der Gesichtserkennung zum Einsatz.

Eine weitere Lernmethode ist das “Unüberwachte Lernen". Dabei bekommt die KI einen großen Datensatz zur Verfügung gestellt, in dem sich keinerlei Labels befinden. Im Gegensatz zum “Überwachten Lernen” muss die KI hier eigenständig nach Mustern sowie Zusammenhängen suchen.

Betrachten wir als nächstes das sogenannte “Bestärkende Lernen”, auch “Versuch-und-Irrtum-Methode” genannt. Bei diesem Ansatz wird die KI bei erfolgreicher Ausführung einer Aufgabe “belohnt”. Verfehlt sie ihr Ziel, bekommt sie keine Belohnung oder wird “bestraft”.

Beim “Transferlernen” werden die erlernten Fähigkeiten einer künstlichen Intelligenz auf ein verwandtes Problem angewendet. Beispielsweise werden Bilderkennungs-KIs von Medizinern zur gezielten Krebsdiagnose verwendet. Diese Trainingsmethode ebnet den Weg von der Inselbegabung hin zu Flexibilität und einer generellen KI.

Kommen wir nun zum “Imitierenden Lernen “. Hierbei dient eine menschliche Demonstration als Trainingsmaterial. Denkbar wäre eine Aufzeichnung eines menschlichen Spielers eines Videospiels. Abschließend wäre da noch das “Few-Shot-Lernen”. Bei dieser Trainingsmethode erlernt eine künstliche Intelligenz anhand von wenigen Beispielen (Fotos, Videos etc.) eine neue Fähigkeit.

Die Anwendung von KI-Technologie lässt sich in vier große Bereiche gliedern: Grundlagenforschung, Industrie, Endverbraucher sowie Kunst. Die Grundlagenforschung beschäftigt sich vor allem mit Roboter gesteuerten Prozessen, dem maschinellen Lernen sowie der Entwicklung von digitalen Assistenten. Der Einsatz von KI in der Industrie erfolgt vor allem beim Management von Lieferketten, bei der Instandhaltung sowie in Vertrieb und Marketing. Online-Händler wie Amazon und Suchmaschinen wie Google nutzen KI, um beispielsweise ihren Kunden passende Produkte anzubieten. Endverbraucher nutzen digitale Assistenten und Übersetzer, welche von künstlerischer Intelligenz angetrieben werden. Auch in der Kunst feiert die Technologie ihren Einzug. Hier sind vor allem KIs für die Bildgenerierung sowie -veränderung gefragt.

KI-Technologie ist aus unserer digitalisierten Welt nicht mehr wegzudenken. Tech- Unternehmen wie Google und Facebook nutzen Künstliche Intelligenz, um beispielsweise Suchergebnisse oder News-Feeds auf Nutzer zuzuschneiden. Endverbraucher nutzen KI täglich auf ihrem Smartphone, wenn sie einen der unzähligen digitalen Assistenten verwenden. Jedoch hat der technologische Fortschritt auch seine Schattenseiten. Totalitäre Staaten nutzen weltweit Gesichtserkennungs-KIs zur totalen Überwachung sowie zur Kriminalitätsbekämpfung. Des Weiteren werden Deepfakes vermehrt von Betrügern und Spionen eingesetzt.